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Futuristic AI Model Infographic Poster のQwen Imageプロンプト例: Generates a highly detailed, information-dense infographic poster with radial and grid layouts, perfect for showcasing...Futuristic AI Model Infographic Poster のQwen Imageプロンプト例 バリエーション 2: Generates a highly detailed, information-dense infographic poster with radial and grid layouts, perfect for...

Futuristic AI Model Infographic Poster

Generates a highly detailed, information-dense infographic poster with radial and grid layouts, perfect for showcasing software features, comparisons, and roadmaps.

商品写真、パッケージ、ブランド広告の初稿作りに向いています。主体、素材、背景、商業レタッチの方向があるので、変数を差し替えるだけで試せます。

生成に使う

推奨比率

4:5 または 3:4

品質の進め方

高精細で仕上げる

生成フロー

まずテキストで主画面を作り、一度に一つの重要な要素だけ修正します。

Qwen Image 完全プロンプト

英語

{
  "type": "highly dense futuristic infographic poster",
  "style": "dark background with {argument name=\"theme color\" default=\"gold and dark blue\"} neon accents, highly structured grid and radial layout, tech-focused UI aesthetics",
  "centerpiece": {
    "visual": "{argument name=\"centerpiece icon\" default=\"glowing cybernetic eye lens\"} surrounded by a golden ornate circular frame with glowing nodes",
    "text": ["{argument name=\"model name\" default=\"GPT-Image-2\"}", "AI assistant", "Silent Update Rumor {argument name=\"release date\" default=\"April 2026\"}"]
  },
  "layout": {
    "inner_circle_panels": {
      "count": 4,
      "description": "Four wedge-shaped panels surrounding the center detailing core features",
      "labels": ["凄さ① テキスト描画革命", "凄さ② フォトラリアズムの飛躍", "凄さ③ 世界知識&構成力", "凄さ④ 編集・一貫性の進化"]
    },
    "top_row": {
      "count": 5,
      "description": "Rectangular panels showing leak images, map accuracy, anatomical diagrams, and user reactions",
      "labels": ["リーク画像①", "リーク画像②", "リーク画像③", "ユーザー反応(X)", "ユーザー反応(X/Reddit)"]
    },
    "left_column": {
      "count": 3,
      "description": "Vertical stack of comparison panels showing version 1.5 vs 2 vs Nano with small image grids",
      "labels": ["比較① テキスト描画", "比較② 写実性", "構図③・世界観"]
    },
    "right_column": {
      "count": 5,
      "description": "Vertical stack of practical use cases with small example images",
      "labels": ["実用例① 商品写真・EC", "実用例② 実務・チラシ", "実用例③ LINEスタンプ", "実用例④ 教育・資料", "実用例⑤ SNS・サムネ"]
    },
    "bottom_data_section": {
      "count": 5,
      "description": "Data tables, bulleted lists, and hacker imagery",
      "labels": ["技術的進化ポイント", "コードネーム&リーク", "性能比較表 (GPT-Image-1.5 vs GPT-Image-2 vs Google Nano Banana)", "注目の改善点まとめ", "未来予測ロードマップ"]
    },
    "bottom_thumbnail_strip": {
      "count": 10,
      "description": "A horizontal row of small square images demonstrating different generation styles",
      "labels": ["建築", "ポスター", "日本語テキスト", "インフォグラフィック", "ファンタジー", "スチームパンク", "ミニマルデザイン", "食べ物", "車", "水中"]
    }
  },
  "footer": {
    "text": "{argument name=\"main title\" default=\"AI assistant画像生成革命\"}",
    "subtext": "2026年4月噂のGPT-Image-2"
  }
}

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